第0章 意見調查與問卷製作
0.1 問卷製作
0.2 調查、研究主題的檢討
0.3 調查的企劃
0.4 問卷的製作
0.5 問卷的修正
0.6 有關就業調查的問卷例
第1章 平均、變異數、標準差—基本的統計處理
1.1 平均、變異數、標準差
1.2 利用SPSS得出的平均、變異數、標準差
第2章 相關係數、等級相關係數、Cramer’s V關聯係數、Kappa一致性係數、Cohen’s d影響大小—以圖形表現，以數值表現
2.1 檢視兩組資料的相關性
2.2 求Pearson相關係數
2.3 製作散佈圖
2.4 求一組數據的等級相關係數
2.5 分別求兩組數據的等級相關係數
2.6 Kappa一致性係數
2.7 Kendall一致性係數
2.8 Cramer’s V相關係數
2.9 Cohen’s d的影響大小
第3 章 自我相關、偏自我相關
3.0 前言
3.1 自我相關與偏自我相關
3.2 自我相關係數與相關圖
3.3 Durbin-Watson檢定的步驟
第4 章 交叉相關分析
4.0 前言
4.1 交叉相關分析步驟
4.2 交叉相關係數圖形
4.3 交叉相關係數公式
4.4 交叉相關係數與先行指標
第5 章 複迴歸分析—調查要因間的因果關係
5.1 複迴歸分析
5.2 SPSS的複迴歸分析—逐步法
5.3 SPSS的複迴歸分析—強制投入法+ 逐步迴歸分析法
5.4 SPSS的複迴歸分析—利用虛擬變數
第6 章 順序迴歸分析—調查順序尺度數據的因果關係
6.1 順序迴歸分析
6.2 SPSS的順序迴歸分析
第7 章 名義迴歸分析—調查名義尺度數據的因果關係
7.1 名義迴歸分析
7.2 SPSS的名義迴歸分析
第8 章 Logit分析—調查邊際效果
8.1 Logit分析
8.2 SPSS的Logit分析—二元Logistic迴歸
8.3 SPSS的Logit分析—順序迴歸
第9 章 Probit分析—調查邊際效果
9.1 Probit分析
9.2 SPSS的Probit分析—群組數據時
9.3 SPSS的Probit分析—選擇2 值數據時
第10 章 時間數列數據的變換
10.1 採取差分
10.2 進行移動平均
10.3 採取延遲
10.4 進行對數變換
第11 章 指數平滑法
11.0 前言
11.1 指數平滑化
第12 章 時間數列數據的迴歸分析
12.0 前言
12.1 時間數列數據的迴歸分析
12.2 自身相關的迴歸與複迴歸分析之不同
第13 章 Panel分析—分析橫斷面與時間數列
13.1 Panel分析
13.2 SPSS的Panel分析—情況1
13.3 SPSS的Panel分析—情況2
13.4 SPSS的Panel分析—情況3
13.5 SPSS的Panel分析—情況4
13.6 SPSS的Panel分析—情況5
第14 章 曲線的適配—數據的追蹤與預測
14.1 曲線的適配
14.2 SPSS的曲線適配
第15 章 主成分分析—建立綜合性指標後再分類
15.1 主成分分析
15.2 SPSS輸入步驟
15.3 SPSS的散佈圖
第16 章 集群分析—定義類似度再分類
16.1 集群分析
16.2 SPSS的集群分析
第17 章 因素分析—找出潛藏、共通的因素的方法
17.0 前言
17.1 因素分析用法簡介
17.2 因素分析的用法
第18 章 路徑分析
18.1 研究的背景與使用的數據
18.2 畫路徑圖—畫因果關係鏈
18.3 觀察輸出—判斷因果關係鏈
18.4 改良模式—刪除路徑再分析
18.5 以SPSS分析看看—分析數個因果關係鏈
第19 章 結構方程模型分析
19.0 前言
19.1 想分析的事情是什麼
19.2 撰寫論文時1
19.3 撰寫論文時2
19.4 數據輸入類型
19.5 指定資料的檔案
19.6 繪製共同的路徑圖
19.7 指定共同的參數
19.8 資料的組管理
19.9 於各類型中部分變更參數的指定
19.10 Amos的執行
19.11 輸出結果的顯示
19.12 輸出結果判讀
參考文獻
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5B1N數據檔.RAR
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