本書是《基礎線性代數》的「範例與練習」的詳細計算過程，涵蓋線性代數的核心概念，包括向量與矩陣、線性方程組、向量空間、線性轉換、行列式、本徵值與本徵向量、正定矩陣、Jordan標準式及奇異值分解等內容。本書的範例是取材於人工智慧、科學與工程所需的線性代數應用，題目是簡明的，但是運算過程是詳細的，只要有耐心，一步一步的演算，一定能幫助讀者掌握基礎概念與應用計算能力。
本書提供題目也提供解答，所以可獨立作為「線性代數」、「高等代數」、「抽象代數」、「工程數學」相關科目的補充教材。
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倪澤恩
現任：
長庚大學電子工程學系教授
學歷：
國立中央大學光電科學研究所博士
國立中央大學光電科學研究所碩士
國立中央大學電機工程學系學士
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第一章 線性代數緒論
第二章 向量與矩陣
第三章 解線性方程式的基礎
第四章 線性方程組
第五章 向量空間
第六章 線性轉換與投影
第七章 行列式
第八章 本徵值與本徵向量
第九章 正定矩陣與應用
第十章 不變子空間
第十一章 Jordan 標準式
第十二章 奇異值分解
參考資料
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